Kubernetes as a Service
Готовий сервіс для запуску контейнеризованих застосунків у Kubernetes-кластері. Датацентр «ПАРКОВИЙ» розгортає Kubernetes-кластер у захищеній хмарній інфраструктурі, бере на себе керування його компонентами та надає підтримку під час використання. Ваша команда зосереджується на розробці й розвитку продукту, а не на обслуговуванні платформи.
Ваша команда отримає
Середовище для запуску контейнеризованих застосунків без розгортання власної платформи та закупівлі заліза
Команда Датацентру «ПАРКОВИЙ» відповідає за підтримку інфраструктури Kubernetes, щоб ваші спеціалісти могли зосередитися на бізнесі
Обчислювальні ресурси можна збільшувати відповідно до кількості користувачів, розвитку продукту або тимчасового зростання навантаження
Кластер розгортається відповідно до вимог проєкту, українського законодавства, сертифікатів та політик доступу для забезпечення стабільної роботи
Можливість використовувати стандартні Kubernetes-інструменти, контейнерні образи та CI/CD-процеси без зміни звичних підходів до розробки
Сертифікована технічна команда дата-центру консультує та допомагає з конфігурацією середовища, підключенням сервісів і масштабуванням платформи
Для кого це рішення
-
Компанії, що розробляють цифрові продукти
Для SaaS-платформ, мобільних і вебзастосунків, маркетплейсів, особистих кабінетів, API-сервісів та інших продуктів, які потребують регулярних оновлень і гнучкого масштабування.
-
Enterprise-компанії
Для модернізації корпоративних систем, переходу від монолітної архітектури до мікросервісів і створення єдиного середовища для кількох команд розробки.
-
Фінансовий сектор та e-commerce
Для сервісів із нерівномірним навантаженням, великою кількістю транзакцій, інтеграцій та підвищеними вимогами до стабільності інфраструктури.
-
Державний сектор і критична інфраструктура
Для розгортання контейнеризованих систем у локальній хмарній інфраструктурі з контрольованим розміщенням даних.
-
ІТ-компанії та системні інтегратори
Для швидкого створення середовищ під клієнтські проєкти, тестування нових рішень і запуску керованих сервісів без побудови власної Kubernetes-платформи.
-
Команди, які впроваджують AI
Для контейнеризації AI-сервісів, запуску моделей, API для інференсу, обробки даних і керування обчислювальними навантаженнями.
Як це працює
6 кроків від запуску до масштабування Kubernetes-середовища
Визначаємо вимоги
Проєктуємо конфігурацію
Розгортаємо Kubernetes-кластер
Підключаємо корпоративні сервіси
Переносимо застосунки в нове середовище
Масштабуємо ресурси разом із проєктом
Інтеграція з сервісами Датацентру «ПАРКОВИЙ»
Kubernetes as a Service може бути частиною комплексної стратегії хмарної або гібридної інфраструктури
Обчислювальні, мережеві ресурси та сховища для розміщення Kubernetes-кластерів
Захист конфігурацій і даних застосунків відповідно до погодженого сценарію бекапування
Підготовка сценаріїв відновлення критично важливих застосунків у разі збоїв чи форс-мажору
Зберігання резервних копій, логів, медіафайлів, датасетів, результатів обробки й масивів даних AI-проєктів.
GPU-ресурси для навчання, донавчання та запуску моделей штучного інтелекту.
Гнучка та безпечна мікросервісна архітектура для компаній, яким потрібні розширені можливості розробки, безпеки, централізованого управління та автоматизації.
У межах звичайної IaaS клієнт отримує віртуальні обчислювальні ресурси та самостійно встановлює і підтримує Kubernetes. У моделі KaaS клієнт отримує вже підготовлене Kubernetes-середовище з підтримкою базової інфраструктури.
Так, якщо застосунки вже контейнеризовані або можуть бути підготовлені до роботи в контейнерах. Перед міграцією потрібно перевірити залежності, мережеві інтеграції, сховища та вимоги до безпеки.
Команда Датацентру «ПАРКОВИЙ» підтримує погоджений інфраструктурний рівень сервісу. Клієнт керує власними застосунками, контейнерами, конфігураціями та процесами розробки. Зони відповідальності фіксуються в описі послуги.
Так. Kubernetes може бути інтегрований із наявними процесами розробки, реєстрами контейнерних образів і CI/CD-системами клієнта.
Варіант розміщення визначається під час проєктування рішення. Інфраструктура може бути розгорнута на майданчиках Датацентру «ПАРКОВИЙ» в Україні або в хмарному середовищі в ЄС.
Так. Kubernetes можна використовувати для розгортання AI-моделей, inference API, обробки ШІ-даних та інших контейнеризованих AI-компонентів. Для ресурсомістких завдань кластер може бути інтегрований із Хмарою для AI-задач.